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华为大转型:AI战略重磅发布、颗AI芯片问世、力超谷歌英伟达

2018-10-10 14:22:40   作者:新智元   来源:微信公众号“新智元”    评论:0  点击:


  事实证明,拥有自研AI技术、芯片和开发者生态的公司,是成功的公司。
  在华为全联接大会2018现场,华为副董事长、轮值董事长徐直军正式宣布华为的全栈全场景AI解决方案,同时发布两款AI芯片,华为昇腾910和昇腾310,昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力远超谷歌及英伟达,而昇腾310芯片的最大功耗仅8W,是极致高效计算低功耗AI芯片。
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  华为大转型,智能纪降临!
  10月10日,上海世博馆,华为全联接大会,华为副董事长、轮值董事长徐直军重磅发布了华为的AI战略和全栈解决方案,总结一句话:云管端各层面发力AI。
  其中两项重要的发布:
  两颗AI芯片:华为自研的云端AI芯片昇腾系列,基于达芬奇架构的华为昇腾910和华为昇腾310,以及基于这两款芯片的云服务;
  一个全栈方案:打通云端和终端,推出全场景、全栈AI解决方案
  这是华为面向AI的华丽转身。
  徐直军在大会上提出,华为眼中的AI需要做出10大改变:
  1. 模型训练从需要数日、数月到只需几分钟、几秒钟
  2. 算力稀缺且昂贵变得充裕且经济
  3. AI无处不在,任何场景适用,而且尊重和保护用户隐私
  4. 未来,算法变得数据高效、能耗高效
  5. 在数据挖掘、获取、标注等系列领域,AI变得自动化/半自动化;
  6. 面向实际应用,实现工业级AI,“工作优秀”
  7. 模型更新未来实现闭环系统,保证企业应用
  8. AI要协同云、物联网、边缘计算、区块链,发挥更大价值
  9. 平台支持,提供一站式平台,成为所有ICT人员的基础技能
  10. 从当前数据科学家稀缺的状态,变为数据科学家、领域专家、数据科学工程师相互协作,解决AI人才稀缺问题
  为了实现上述十大改变,华为发布了AI战略是:
  1、强力投资基础研究
  在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗)、安全可信、自动自治地机器学习基础能力
  2、打造全栈AI解决方案
  打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台
  3、投资开放生态和人才培养
  面向全球、持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。
  4、解决方案增强
  把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力
  5、内部效率提升
  应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量
  华为预测,到2025年全球个人智能终端将达到400亿,企业和机构的人工智能利用率将达到86%,数据利用率将达到80%,智能将像空气一样存在。
  于是,继谷歌、百度、腾讯等巨头之后,华为也成为高调全面转型并拥抱AI的企业。
 
 
  每年投入10亿美元,自研云端AI芯片横空出世
  华为HC大会又称华为全联接大会,是每年华为最重要的活动。
  徐直军在会上说,业界一直有谣传,华为在打造云端AI芯片。现在,他正式证实这一消息,
  徐直军宣布,一直以来华为都在研发AI芯片,在此正式发布两款AI芯片:昇腾910和昇腾310。
  徐直军称,昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力远超谷歌及英伟达,而昇腾310芯片的最大功耗仅8W,是极致高效计算低功耗AI芯片,两款芯片预计明年第二季度正式上市。
  【华为昇腾910】
  架构:达芬奇
  半精度(FP16):256TeraFLOPS
  整数精度(INT8):512TeraOPS
  128通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
  最大功耗:350W
  7nm
  【华为昇腾310】
  架构:达芬奇
  半精度(FP16):8TeraFLOPS
  整数精度(INT8):16TeraOPS
  16通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
  1通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
  最大功耗:8W
  12nm FFC
  今年7月,The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划(D计划)”,这项计划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片,能够支持云中的语音和图像识别等应用,这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。
  知情人士透露,华为已经生产出了新AI芯片的商业样品,这款芯片有望发挥与英伟达芯片类似的作用。
  芯片也有了潜在客户。过去几个月,华为高管一直在向微软推荐,期望后者在其云计算服务Azure中国部分使用这款芯片。据知情人士透露,有专门的华为工程师正在研发芯片上运行的软件,以达到微软的标准。工程师们还在新的华为芯片上运行微软的算法,如Bing搜索引擎的语音识别软件,以进行测试。
  徐直军执行领导“达芬奇计划”,他同时也是华为轮值董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长。同时,在华为总部的月度会议上,也有一大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作,并报告各自的进展情况。
  徐直军现场展示昇腾310
  在两年前,华为高管之一郭平表示,公司每年至少拿出10亿美元的研发预算,用于与数据中心相关的投入。
  推深度学习开源框架,打通跨平台开发体系
  只有芯片提供算力还不够,重要的是构建开发者生态。
  华为走了大胆的一步。
  尽管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前,华为想要打造一整套软硬件统一框架,从底层算法到应用,从训练到部署,从云端到终端完全打通,大有一统江湖的野心。
  如果这次华为全连接大会上的动作一一实现,那将是华为近年来在AI上的最大动作,也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的一次最大转型,意义重大。
  在押宝移动互联网之前,华为是一家面向运营商的B端企业,随着消费者BG的设立,华为从To B的基因中浴火重生,把手机业务做到了出货量全球第二。
  2018年第二季度智能手机出货量(图据IDC)
  这次自研数据中心AI芯片、推出一整套开发者框架,可谓是华为在AI时代的一个重要转折点,如果转型成功,华为将建立起从底层算力到框架再到应用层、硬件终端全方位的生态体系,一个巨大的AI超级新星正在快速进化。
  事实证明,拥有自研AI技术、芯片和开发者生态的公司,是成功的公司。
  因此,转型AI,是华为必然的选择。2018财富世界500强中,华为排名72位。但距离亚马逊、微软和谷歌——同样拥有自研云端和终端AI芯片、有云计算服务,以及有智能终端的公司,市值分别为全球第二、第三和第四——仍然有一定的距离。
  那么,华为的优势在哪里?
  华为把人工智能定位为一个通用技术,希望把AI和华为的产品和解决方案融合起来,构建全栈、全场景的人工智能解决方案。
  在运营商业务领域,华为发布了SoftCOM AI解决方案架构(包含AI训练平台和智能管控中心两大核心),在原有全云化网络构架基础上,引入以机器学习为核心的AI技术,旨在使运营商网络从自动化业务部署和动作执行,走向智能化的故障自愈、网络自我优化和自我管理,最终实现“永不故障”的自治网络。
  在消费者业务层面,华为主打自研终端AI芯片麒麟系列,推动智慧手机时代。从2016年底荣耀Magic手机开始,AI技术已覆盖华为Mate 10、P20系列(采用AI芯片麒麟970),以及Mate20系列和荣耀Magic 2(采用AI芯片麒麟980)。
  面向全行业应用开发者,华为打造了HiAI平台,方便开发者创建更丰富、强大的AI应用,覆盖人数接近40万。用华为软件工程部副总裁张宝峰在新智元今年3月产业跃迁AI技术峰会演讲中的话说,“就是要让整个产业链最快速度地把自己的业务服务于华为的手机用户”。
  在企业业务层面,华为推出了EI(企业智能)平台,包括三类企业智能云服务(基础平台服务、通用服务、场景解决方案),以及异构计算平台。华为已将EI应用到自身全球供应链,进行端到端流程优化,打通从供货预测到物流、仓储,再到报关、运输、签收等各个环节,实现物流的智能化转型。
  除了为自身企业构筑技术护城河,华为的AI芯片和整套开发者框架这些重磅产品将影响到产业格局,进一步降低行业使用AI的门槛,华为云BU总裁郑叶来把这种趋势总结为“普惠AI”,让AI 应用于各行各业的行业实践,让AI高而不贵,让大家用得起、用得好、用得放心。
  文中图片来自网络
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